Metode Simple Additive
Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep
dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada
setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967) (Mac Crimmon, 1968).
Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala
yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
Metode SAW atau Simple Additive Weighting adalah
metode yang sering dikenal dengan mentode penjumlahan terbobot. Maksud dari
penjumlahan terbobot yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating di tiap
alternatif pada seluruh atribut/ kriteria. Hasil/ Skor total yang diperoleh
untuk sebuah alternatif yaitu dengan menjumlahkan semua hasil perkalian antara
rating yang dibandingkan pada lintas atribut dan bobot setiap atribut. Rating
pada setiap atribut sebelumnya harus sudah melalui proses normalisasi
Skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang dapat dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap atribut. Rating tiap atribut haruslah bebas dimensi dalam arti telah melewati proses normalisasi matriks sebelumnya.
Skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang dapat dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap atribut. Rating tiap atribut haruslah bebas dimensi dalam arti telah melewati proses normalisasi matriks sebelumnya.
Komentar
Posting Komentar